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addiction medicine

11 Arbeiten

Die Suchtmedizin untersucht, wie Abhängigkeiten entstehen und wie wirksamste Behandlungen Menschen dabei helfen können, wieder Kontrolle über ihr Leben zu gewinnen. Dieser Bereich verbindet Neurobiologie, Psychologie und öffentliche Gesundheit, um komplexe Verhaltensmuster zu verstehen und neue Therapien zu entwickeln. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse für jeden zugänglich, unabhängig von Ihrem wissenschaftlichen Hintergrund.

Alle Artikel in dieser Kategorie stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre Studien veröffentlichen, bevor sie formal begutachtet sind. Wir bearbeiten jedes neue Preprint in diesem Bereich sorgfältig und bieten Ihnen sowohl verständliche Zusammenfassungen für den schnellen Überblick als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute. So bleiben Sie stets auf dem aktuellen Stand der Wissenschaft, ohne sich durch komplexe Fachsprache verloren zu fühlen.

Hier finden Sie die neuesten Veröffentlichungen zur Suchtmedizin, die wir für Sie aufbereitet haben.

The emotional impact of gambling-related advertising: an experimental functional Near-Infrared Spectroscopy study protocol

Dieses Studienprotokoll beschreibt ein querschnittliches fNIRS-Experiment, das darauf ausgelegt ist, präfrontale kortikale Reaktionen auf Glücksspielwerbung bei Personen mit unterschiedlichen Glücksspielerfahrungen zu untersuchen, wobei interindividuelle Korrelationen und Multiband-Frequenzanalysen genutzt werden, um neuronale Marker für Vulnerabilität zu identifizieren und gesundheitspolitische Regulierungen zu informieren.

Daniel, L.-I., Ros-Leon, A., Molina-Rodriguez, S., Pellicer-Porcar, O., Cabrera-Perona, V., Ibanez-Ballesteros, J.2026-05-27📄 addiction medicine

High-resolution Orbitofrontal Cortex Morphometry and Cannabis Use Disorder Severity in High-risk Emerging Adults: A Preliminary Study

Diese Vorstudie bei Hochrisiko-Erwachsenen im Übergangsalter zeigt, dass eine schwerere Cannabisgebrauchsstörung mit einer verringerten Oberflächenfläche und einer erhöhten kortikalen Dicke in spezifischen Subregionen des orbitofrontalen und des medialen präfrontalen/anterioren cingulären Kortex assoziiert ist, die zudem mit Depression, Traumasymptomen, Impulsivität und spezifischen Motiven für den Cannabiskonsum korrelieren.

Hargreaves, T. L., McIntyre-Wood, C., Elsayed, M., Vandehei, E., Belisario, K. L., Lee, L., Blakely, A., Halladay, J. L., Amlung, M., Sweet, L. H., MacKillop, J.2026-05-27📄 addiction medicine

Global Burden Of Problematic Internet Use: An Umbrella Review and Metanalysis

Diese Übersichtsarbeit und Metaanalyse von 11 systematischen Übersichten, die über 3 Millionen Personen umfassen, schätzt die globale Prävalenz problematischer Internetnutzungsverhalten auf einen Bereich von 6 % für Gaming bis 32 % für die Smartphone-Nutzung, hebt dabei jedoch erhebliche methodologische Heterogenität und einen dringenden Bedarf an hochwertigeren, geografisch diverseren Studien hervor.

Schwarze-Taufiq, T., Weber, S., Larrain, B., Gatica-Bahamonde, G., Corazza, O., Neicun, J., Stein, D. J., Ioannidis, K., Demetrovics, Z., Chamberlain, S. R., Carmi, L., Zohar, J., Rumpf, H.-J., Hall (…)2026-05-25📄 addiction medicine

Adiposity and inflammation mediate altered metabolic profiles in individuals with opioid use disorder

Die Studie zeigt, dass bei Personen mit Opioidabhängigkeit ein erhöhter BMI und chronische Entzündungen als vermittelnde Faktoren für eine gestörte Stoffwechsellage und ein höheres kardiovaskuläres Risiko verantwortlich sind.

Li, X., Manza, P., Wang, G.-J., Giddens, N., Belcher, A., Schwandt, M., Diazgranados, N., Lynch, K. G., Volkow, N. D., Shi, Z., Wiers, C. E.2026-04-18📄 addiction medicine

Dynamic and Baseline Multi-Task Learning for Predicting Substance Use Initiation in the ABCD Study

Diese Studie zeigt, dass dynamische Multi-Task-Learning-Modelle, die longitudinale Daten nutzen, die Vorhersage des Beginns von Substanzkonsum bei Jugendlichen im ABCD-Studienkontext im Vergleich zu statischen Baseline-Modellen signifikant verbessern, wobei die Einbeziehung zeitabhängiger Informationen der entscheidende Faktor für den Leistungsgewinn ist.

Wei, M., Zhang, H., Peng, Q.2026-04-13📄 addiction medicine

Optimising supervised machine learning algorithms predicting cigarette cravings and lapses for a smoking cessation just-in-time adaptive intervention (JITAI)

Die Studie zeigt, dass maschinelles Lernen zwar das Risiko von Rückfällen bei Rauchstopp-Interventionen erkennen kann, jedoch aufgrund mäßiger Gesamtleistung und hoher individueller Variabilität allein nicht ausreicht und am besten mit regelbasierten Ansätzen kombiniert werden sollte.

Leppin, C., Brown, J., Garnett, C., Kale, D., Okpako, T., Simons, D., Perski, O.2026-02-27📄 addiction medicine

Estimating the Smallest Worthwhile Difference (SWD) of Psychotherapy for Alcohol Use Disorder: Protocol for a Cross-Sectional Survey

Dieser Protokollartikel beschreibt eine geplante Querschnittsstudie, die mittels einer Befragung auf Crowdsourcing-Basis die kleinste für Patienten als lohnend empfundene Wirkung (SWD) von Psychotherapien zur Behandlung von Alkoholabhängigkeit schätzt, um die Behandlungsentscheidungen zu verbessern.

Sahker, E., Lu, I., Eddie, D., So, R., Luo, Y., Omae, K., Tajika, A., Angelo, J. P., Crisp, T., Coffin, B., Furukawa, T. A.2026-02-27📄 addiction medicine

Fighting Addictions, improving Lives through COmprehensive drug rehabilitation with music (FALCO): Protocol for an international randomised controlled trial

Das FALCO-Projekt beschreibt das Protokoll für eine internationale, randomisierte kontrollierte Studie, die die langfristige Wirksamkeit von aktiven Musikgruppen und Musikanhörgruppen im Vergleich zur Standardbehandlung bei der Behandlung von Suchterkrankungen untersucht, um innovative, kosteneffektive Therapien für Europa zu entwickeln.

Geretsegger, M., Meling, H. M. K., Savinova, A., Assmus, J., Dy, C. L., Mydland, T. S., Dybdahl, K., Johansen, B., Koelsch, S., Malerbakken, A., Sommerbakk, M., Tuastad, L., Erga, A. H., Hetland, J. (…)2026-02-23📄 addiction medicine